从大数据中淘金：任拓电商数据分析软件把握市场细分机会

在当今竞争激烈的市场环境中，品牌如何通过电商数据分析软件，识别市场趋势，挖掘细分市场机会，成为其保持增长的关键因素之一。作为全域数字零售AI大数据专家，Nint任拓以其自研智能算法和深厚行业经验为品牌提供了强有力的数据支持。我们以《美妆护肤Q2白皮书》为例，看任拓如何辅助品牌分析细分市场表现，并据此调整产品线、优化产品组合，从而有效把握市场细分机会。

任拓数字零售指数显示，从2023年1月至2024年6月，全域市场销售额总体保持平稳增长态势，但增速有所放缓。在各类行业中，运动户外和服饰鞋包表现出色，增速超过20%，领跑市场。而美容个护家清行业虽然增速相对较低，但依然是消费者日常生活中不可或缺的一部分。品牌可以聚焦高增长领域，升级产品布局，以实现市场差异化，增强竞争力。

基于任拓提供的数据分析，品牌还能进一步清晰掌握不同产品子类的市场表现。如23年-24年618期间护肤子类目销售情况中，面部精华摘得头筹且持续增长。相较而言，面膜和防晒等品类则表现较为逊色。品牌可以利用这些数据来灵活调整产品策略，加大对面部精华等高增长品类的投入，同时改进面膜和防晒等表现较弱品类的营销策略，以提升整体销售业绩

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在彩妆市场，消费者对于颜色的偏好对其购买决策具有显著影响，某些特定颜色的腮红、口红等往往能引发消费者的热烈追捧。任拓数据分析发现，红色系和粉色系仍是市场主流，其中消费者对多元红色系接受度很高；对需求驱动型颜色而言，单品牌生意份额较低，更适合做新品研发；消费者倾向于选择显白且自然的颜色，在妆感上存在唇部护理的功效诉求，同时偏好结合伪素颜、春夏妆和上班妆等场景来选购适配的唇部产品，如朗格斯蒂诺红、蔓越莓红、浅陶红、糖果粉等就是其中的高增长色号代表。品牌可透过数据深化对消费者喜好的理解，通过战略性的市场定位与创新产品开发，增强产品的市场渗透力。

而在精华类目中，相较购买多件装链接，消费者更倾向于购买大规格精华（含多支装精华）形式。2024年618期间精华三级类目成交件数较2023年同期减少11%，而成交ML数则较2023年增加了2%。这表明，拱强类目心智消费者在大促买大规格成效好。品牌可以针对这一趋势，推出更高性价比的产品，以满足消费者的需求。

借助Nint任拓专业的数据分析，品牌得以洞悉市场动态变化，捕捉消费者真实的关注点，制定针对性的产品和营销策略，从而抓住市场细分机遇。随着数字技术的不断进步与应用深化，电商数据分析软件将持续迭代升级，为品牌提供更结构化的数据支持，助力品牌在激烈的市场竞争中脱颖而出。