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10/21/2024
400-1669-698
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7万余品牌
近30万个店铺
400多万宝贝
在10余个主流渠道上
创造了约2500亿人民币销额
这，是2024年上半年，美妆个护行业的竞争一瞥。
极度庞大的竞争体系带来了加倍复杂的数据维度，类目、品牌、国别、渠道等等全都乱成一锅粥，中肯地说，美妆个护市场上大部分玩家的数据分析，都是在一团乱麻中找出一小段线索进行有限而割裂的利用，而这种割裂，往往带来片面的结果。
对标竞品，看货架成绩以为对手不足为惧，实际上他们在某潮流购物平台卖的风生水起；
——分析竞品的维度漏了，跟进对手的速度慢了
解读赛道，看某细分市场格局缺乏头部品牌而重点投入，结果该市场其实相当饱和；
——市场进入的判断错了，营销预算的分配乱了
研究促销，看“高端”货品段涨势喜人于是重仓大单品，实际上是某大众线出了大套包；
——促销组合的策略反了，消费心态的解读偏了
身处美妆个护行业的每个人都承受着压力，各个渠道对于类目的定义差异极大、数据没有办法拉通研究、信息极大依赖商家填写规范程度……但数据的错读、误判，导致的一切不利后果都要自己买单，业务部门的有苦难言还要持续多久？
清洁！打通！闭环！
任拓美妆全域数据洞察来了！
长期以来，任拓作为电商AI大数据专家，默默致力于美妆行业的数据治理与规范化。在多年与头部美妆个护集团的合作、共创、实践校准下，成功孕育了一套高质量的【美妆行业洞察】SaaS产品。专为美妆个护行业的电商业务贴身定制，一键满足CMI、市场部、数据分析部、电商部等大多数业务部门实际用数需求。
十大数据升级，度身解决美妆个护业务问题
01 一屏看清跨平台类目趋势
以美妆行业数据分析习惯，统一打通类目映射，杜绝错漏或冗余
02 精确对标目标品牌
AI识别+人工校准，准确归集品牌，规避错误填写或缩写等因素带来的统计错误
03 正确拆解分析不同授权渠道
明确定义旗舰/分销/自营/专营/集合店等店铺类型，销售分析清晰自由
04 正确对标同level产品线
根据行业认知归属产品线，不以价格带粗暴划分，明确比对目标市场情况
05 正确对标国别派系
以品牌实际国别或品牌集团国别明确派系，合理对标同派系品牌
清晰了解消费者针对不同品类/功效的国别偏好；识别不同国别销售强势带
*数据显示，不同国别的各维度数据均呈现较大差异，不可一概而论
06 支持细分属性交叉分析
精准识别产品核心属性，以功效、妆效、质地、成分等细分属性，交叉分析特定市场
07 支持以产品系列进行对标
特别定制“产品系列”分析，已清洗1000+美妆个护系列线，极其利好市场/产品分析看数
08 支持SPU/SKU级分析
AI+人工清洗，覆盖市场80%销售额链接
聚合SPU，满足跨平台竞我单品分析需求
校准SKU件数、规格等字段，满足件均价等细颗粒度分析需求
09 支持赠品&套装拆分分析
同一链接下售卖不同产品套装、赠品，拆出各对应单品及数量，并折算其对应件均价
10 全链路数据打通分析
除销售数据外，产品特别整合内容与评价数据，打通购前-购买-购后分析
在今年，任拓已经基于美妆全域洞察产品，出具了Q1与Q2的美妆个护行业季度报告，以期用更细腻的分析视角为行业从业者带来新的启发。
此外，美妆全域洞察产品除了对情报通老客户惊喜升级外，更为品牌方限时开放免费试用申请通道，欢迎点击左侧线上申请，或拨打400-1669-698进行业务咨询。
