任拓内容电商分析报告：如何用「标签科学」找到内容底层心法？

对占据营销预算约 50% 的“内容业务流”，许多品牌在内容策略、生产、投放和归因的各个环节抱有疑惑，无法找到确定性的 ROI 。然而，内容真的是玄学吗？内容业务流的底层逻辑是给对的人、看对的内容、带对的货。平台都是在用算法标签工作的，品牌要在平台上做好业务，就要用好标签。在近期的内容电商分析报告中，Nint任拓分析了目前的消费趋势，同时详细拆解了标签科学 2.0 提效内容业务流的路径。

作为全域数字零售 AI 大数据专家，Nint任拓发现，越来越多的消费决策正在内容场中发生。美妆品类上，内容场市占率从去年的三分之一跃升至43.6%，就连原本预期表现平平的彩妆品类，内容场市占率也增长了超过10%，达到了53.1%。服饰鞋包品类的内容场市占率更是高达61.6%，其中女装更是强势增长，市占率达到了68.4%。食饮品类的内容场市占率也逼近50%。而令人意想不到的是，生鲜的内容场市占率竟然高达66%。这些数据直观地反映出，内容场已成为生意经营的重要抓手。

随着内容场的日益壮大，内容创作的难度也在不断攀升。行业内出现了像素级学习的现象，即直接复制其他成功内容的关键元素。但这种做法存在明显的问题：如果你可以复制，你的竞争对手同样可以。在算法主导的市场环境中，只有掌握优质内容的底层方法论，才能在激烈的竞争中脱颖而出。

Nint任拓提出了标签科学方法论2.0，其核心在于将4P（产品、价格、推广、渠道）与3T（人群标签、内容标签、货品标签）结合，从而找到内容确定性。4P虽然是经典的营销理论，但仍旧是卖家思维。而在复杂多变的内容场中，以买家为立场出发的3T是以买家为思考原点的标签体系，也是连接4P与内容的关键。人群标签确保内容能够触达目标受众，货品标签确保提供符合需求的产品，而内容标签则是确保目标受众看到符合其兴趣的内容，并在其中发现所需的产品。

在标签科学方法论2.0中，3T被分为1T引领和2T协同，其中内容标签是最为重要的引领T。它包含了人设标签、痛点标签、卖点标签和场景标签四大核心。人设标签决定了受众是否愿意继续观看内容，场景标签则至关重要，因为消费者更关心产品能否解决他们的场景痛点，展现产品的卖点。

基于4P+3T的标签公式，任拓推出了内容策略新六步法：

第一步，找榜样。榜样一般是销售额高、好标签击中率高的产品。

第二步，比榜样。比较时需要核心关注的指标是：人设、痛点、卖点、场景四大标签的分布和投产比。

第三步，学标签，是以大数据为依据调整标签分布，加好的、去坏的、换优的。

第四步，定选题。大数据首先会对标签组合进行打分排序。结果出来后，AI 再根据标签组合出第一轮选题建议。

第五步，下 Brief。大多情况是分人群下或者分人设下。这一阶段，最重要的是找到适合选题切入点的 KOL。

第六步，复盘迭代，看内容投出去后真实的数据表现。复盘阶段重点关注的指标有：销售数据、互动率、本品及竞品的好标签击中率。复盘找到的优质标签要延用，劣质标签要淘汰，并替换注入新标签。通过竞品、行业上游去找还没用过的，但目标用户群喜欢的标签去纳入。

这一方法论的实战应用在大健康氨糖品类中得到了验证。通过对人设、卖点、痛点、场景四大标签与销售进行相关性分析，任拓发现，好标签的数量与销售额增长之间存在强相关性。比如氨糖品类中，通过增加宝妈、婆媳等人设标签，以及山姆、跳操等场景标签，有效提升了内容的吸引力和转化率。

由上述内容电商分析报告可见，内容标签让内容创作从玄学变成了可衡量、可研究的科学。只有找对人设标签、场景标签、痛点标签和卖点标签，确保内容能够触达对的人，展示对的内容，并带对的货，才可真正实现了品销合一的效果。