任拓全域电商测量，AI大数据助力品牌破局

品牌要想把握消费趋势，掌握市场的真实脉动，离不开数据的驱动与支持。作为全域数字零售AI大数据专家，任拓凭借专业的全域电商测量能力，结合AI大数据技术，为品牌提供了破解市场难题的金钥匙。

数据不是冰冷的数字，而是洞察消费者需求的窗口。通过整合分析各大货架以及内容电商平台的海量数据，任拓构建了一套科学数据分析体系，能够敏锐捕捉市场变化，及时掌握市场需求和偏好，为品牌提供有力的决策支持。

基于对“内容+货架”双轮驱动的认知，任拓对内容场及货架场进行了深入挖掘，在内容场的消费者偏好与货架场的产品属性中寻找连接点，独创了一套基于行业Know-how、以NLP模型算法作为底层技术的结构化内容标签体系，解决内容归因不可见困境，通过AI驱动标签体系打通全域电商人、货、场内容。利用这棵标签树，有效、快速、低成本地去找场景变成了一件唾手可得的事。以精致妈妈这个人群为例，品牌不仅能看到热度高的盆底肌修复场景、宝宝生日派对场景，更能看到冷门但电商转化效果好的露台喝酒场景、珠宝设计课场景。

不仅限于找场景，任拓AI标签体系更能驱动业务流程的升级，从而解决品牌真正的业务问题。以产品升级举例，在某果酒品牌案例中，品牌认为包装饮料或为果酒的心智上游，于是利用任拓产品，在标签科学的支持下寻找产品创新的方向：芒果芭乐、山楂、生椰乌龙等口味在包装饮料市场中备受青睐；而涮火锅、烧烤、吃小龙虾等场景则是饮料消费的高峰期。同时，任拓还发现，口感腻和不适合送礼是包装饮料行业的两大痛点；而果酒行业则面临着玻璃瓶包装不便携带的问题。这些痛点卖点场景标签的挖掘，为品牌的产品创新和市场策略制定提供了可靠的依据。针对火锅烧烤场景，品牌推出解腻口味果酒，同时轻量化果酒包装使其便于成提携带。新品推出后，配合内容平台上的种草营销，该果酒新品刚一上市便获得了平台销售上的小爆发。

标签科学的应用不止于找场景、也不止于产品创新。任拓的全域电商测量不仅帮助品牌在多渠道环境中捕捉到了更多的市场机会，也极大地提升了决策的准确性和效率。任拓始终坚持以数据为驱动，以客户为中心，为品牌提供更广阔的视角和更深入的洞见。