任拓AI标签科学，破解产品场景难题

如今市场创意难，出新品更难。新品之难在于“抢竞品份额”、“拓场景人群”，既需要深入理解目标消费者的需求，找到竞品未能充分满足的痛点；还要挖掘出潜在的使用场景和人群，将新品融入更广泛的生活场景中。如何在纷繁复杂的消费者需求中找到合适的场景切入点，让新品成功出圈，成为品牌亟须解决的关键问题。作为全域数字零售AI大数据专家，任拓打造AI标签科学，为品牌破解产品场景难题提供了有力支持。

任拓AI标签科学的核心在于通过大数据分析和内容解构技术，从数据中提取出有价值的信息，打通全域人－货－内容标签，在商品端覆盖如功效、成分、品牌、销售额、销量等信息，在内容端覆盖痛点、适用人群、适用场景、内容类型等信息，形成自研知识图谱模型。这些标签不仅能够帮助品牌快速定位目标消费者，还能挖掘消费者的潜在需求，为新品研发提供决策支持。

通过任拓评论标签，品牌可以找到新场景，例如某火锅品牌在速食赛道面临产品创新方向失焦的问题。任拓通过分析该品牌在主流货架电商平台的用户评价，拆分了二级维度和三级标签，成功挖掘出“凌晨宵夜”这一广受好评的场景。基于此，品牌找到流行共性，形成产品卖点，根据全行业评论研究，高频观测，锁定当下、当季、当年口味流行风向，决定新品研发方向，上新频率提升90%。

品牌还可以通过种草和转化双标签矩阵找新场景。在大健康领域，某品牌希望提升其新产品的市场渗透率。任拓通过构建种草和转化双标签矩阵，分析了消费者对产品的场景需求和兴趣点。品牌了解了标签组合和脚本建议，在改进策略后，该品牌人群渗透超出率60%，不仅找到了高潜力的种草场景，还优化了转化路径，提升了产品的电商销售表现。

此外，品牌还可以通过任拓AI多维标签矩阵，洞察消费者的场景与痛点。例如，针对果酒品类，在包装饮料上发掘口味卖点如芒果芭乐、山楂、生椰乌龙、竹蔗马蹄 、樱花青提。场景标签包括涮火锅、饮料DIY 、烧烤、吃小龙虾、露营。此外，在评价标签中，发现产品未满足消费者口感、不便携带等需求。基于此，品牌获得了高潜创新方向，针对户外露营烧烤场景推出清爽解腻新口味，如山楂味，蓝莓味等，结合饮料中流行口味元素，如椰子，乌龙茶，甘蔗，马蹄，青提等创造兴趣口味。

综上所述，任拓AI标签科学为品牌破解产品场景难题提供了科学的解决方案。通过打通全域人－货－内容标签，品牌能够更了解消费者需求和市场趋势，从而在新品研发、营销推广等方面做出更符合消费者需求的决策。未来，随着技术的不断进步和数据资源的日益丰富，任拓AI标签科学有望在更多领域发挥重要作用。